Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Podatkovni znanstvenik
Opis
Text copied to clipboard!
Iščemo podatkovnega znanstvenika, ki bo z uporabo naprednih analitičnih tehnik in strojnega učenja pomagal organizaciji pridobiti vpoglede iz velikih količin podatkov. Kandidat bo odgovoren za zbiranje, obdelavo in analizo podatkov ter razvoj modelov, ki bodo podpirali strateške odločitve in izboljšali poslovne procese. Pomembno je, da ima kandidat močne tehnične sposobnosti, razumevanje statistike in sposobnost interpretacije rezultatov za različne deležnike. Poleg tega bo sodeloval z različnimi oddelki za razvoj inovativnih rešitev in optimizacijo delovanja podjetja. Pričakujemo, da bo kandidat sposoben jasno komunicirati kompleksne informacije in delovati v dinamičnem okolju, kjer so podatki ključni za uspeh.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Zbiranje, čiščenje in priprava podatkov za analizo
- Razvijanje in implementacija statističnih modelov in algoritmov
- Analiza podatkov za odkrivanje vzorcev in trendov
- Vizualizacija podatkov in priprava poročil za različne deležnike
- Sodelovanje z drugimi oddelki za razumevanje poslovnih potreb
- Optimizacija obstoječih procesov z uporabo podatkovnih rešitev
- Raziskovanje novih metod in tehnologij za izboljšanje analize podatkov
- Vzdrževanje in nadzor kakovosti podatkovnih zbirk
- Podpora pri odločanju na podlagi podatkov
- Izobraževanje in mentorstvo manj izkušenih članov ekipe
Zahteve
Text copied to clipboard!- Diploma iz računalništva, matematike, statistike ali sorodnih področij
- Izkušnje z analizo podatkov in statističnim modeliranjem
- Znanje programskih jezikov, kot so Python, R ali SQL
- Izkušnje z orodji za vizualizacijo podatkov (npr. Tableau, Power BI)
- Razumevanje strojnega učenja in umetne inteligence
- Sposobnost reševanja kompleksnih problemov
- Dobre komunikacijske in predstavitvene veščine
- Sposobnost dela v timu in samostojno
- Poznavanje poslovnih procesov in industrije
- Natančnost in pozornost do detajlov
Možna vprašanja na razgovoru
Text copied to clipboard!- Kako bi pristopili k analizi velikega in neurejenega podatkovnega nabora?
- Katere metode strojnega učenja ste uporabili v prejšnjih projektih?
- Kako zagotavljate kakovost in zanesljivost podatkov?
- Kako bi predstavili kompleksne analize netehničnemu občinstvu?
- Kateri so vaši najljubši podatkovni vizualizacijski pripomočki?
- Kako ostajate na tekočem z novostmi na področju podatkovne znanosti?
- Kako bi rešili konflikt med rezultati analize in poslovnimi pričakovanji?
- Kako pristopate k optimizaciji modelov?
